Специалисты рассказали о том, что современные разработки искусственного интеллекта потребляют гораздо больше электроэнергии, чем стандартный майнинг. В соответствии с недавно опубликованными отчетами, крупные майнинговые компании потребляют за год 120 ТВт/ч, тогда как ИИ – до 125 ТВт/ч. Оценить затраты более точно не получится, ведь деятельность искусственного интеллекта обеспечивается разнонаправленными дата-центрами.
Аналитики ожидают, что в текущем году на нужды ИИ будет потрачено 168 ТВт/ч, а в 2027 – 240 ТВт/ч. Кроме электроэнергии дата-центры потребляют много воды, которая используется для охлаждения. Для наглядности приведем пример: создание одного изображения при помощи искусственного интеллекта требует столько энергии, как и полноценная зарядка смартфона.
Преимущество ИИ заключается в том, что современные разработки обеспечивают более высокую доходность по отношению к затраченной энергии. Если майнинг БТК приносит 0,2 доллара, то системы искусственного интеллекта – до 5 американских единиц. Именно поэтому некоторые майнеры добавляют в свои системы нейросети либо полностью переходят в индустрию ИИ.
Эксперты обращают внимание на тот факт, что переход к искусственному интеллекту может оказаться не столь простым. Некоторые разработки предназначены исключительно для вычисления блоков, а потому их невозможно перестроить для потребностей ИИ. Несмотря на это, специалисты прогнозируют перепрофилирование 20% майнинг-мощностей на искусственный интеллект. Криптодобывающие предприятия становятся привлекательными партнёрами для современных разработчиков, ведь обладают дата-центрами для поддержки нейросетей. Они обеспечивают свободный доступ к источникам питания и операционным возможностям.
Аналитики прогнозируют возникновение серьезного дефицита электроэнергии. Проблема в основном затронет США. Если продолжится развитие центров обработки данных, то искусственный интеллект будет потреблять всё больше ресурсов. Современные системы требуют огромных вычислительных мощностей. Планируя инвестиции в майнинг или разработки искусственного интеллекта, человек должен отследить перспективы развития этих отраслей. Высокие технологии кажутся весьма прибыльными, но они скрывают некоторые «подводные камни». Заработать на инновационных системах сможет лишь тот, кто хорошо изучит процессы и сделает ставку на лидеров отрасли.
Пока нет комментариев к этому посту.